Résumé
La normalisation et l'amélioration de l'efficacité dans le diagnostic en laboratoire vétérinaire reposent sur l'intégration et l'automatisation des flux de travail de préparation, d'observation, d'imagerie et d'analyse des échantillons.Les microscopes traditionnels rencontrent souvent des problèmes tels qu'une qualité d'image instablePour relever ce défi, la Commission a mis en place un programme d'amélioration de l'efficacité de l'information et de la communication.Cette étude explore une solution technique permettant d'intégrer en profondeur un module de caméra doté d'interfaces standard et de performances d'imagerie stables dans un nouveau système de microscope vétérinaire entièrement automatisé.Cette intégration vise à intégrer de manière transparente les capacités d'imagerie numérique haute définition dans les flux de travail automatisés de préparation et d'observation des diapositives, établissant ainsi unun flux de travail fiable de la préparation de l'échantillon à la sortie d'image numérique;Cette approche répond aux deux exigences d'efficacité et de cohérence exigées par la pathologie vétérinaire moderne.
I. Goulots d'étranglement en matière d'imagerie et exigences d'intégration pour les microscopes vétérinaires automatisés
The design objective of modern fully automated veterinary microscopes is to complete the entire process—from slide preparation and staining of blood or tissue samples to digital imaging—within a limited timeframeCette finalité impose des exigences élevées en matière d'intégration des systèmes et de coordination des modules.le module d'imagerie numérique sert de lien essentiel entre les échantillons physiques et l'analyse informatique ultérieureLeur performance détermine directement la qualité des images obtenues par les pathologistes, ce qui a une incidence sur la précision du diagnostic.de nombreux systèmes utilisent des solutions d'imagerie avec des limites de compatibilitéPar exemple, le besoin d'installations de pilotes supplémentaires, des plages de réglage limitées des paramètres d'image,ou une reproduction de couleur incohérente dans des conditions d'éclairage variablesCes facteurs peuvent devenir des goulots d'étranglement d'efficacité ou des sources d'erreur dans les flux de travail automatisés.offre une qualité d'image stable, et permet des ajustements basés sur le logiciel est considéré comme une approche efficace pour optimiser la fiabilité globale du système et l'expérience utilisateur.
II. Caractéristiques techniques du module d'imagerie et valeur de son adaptabilité dans les systèmes de microscopie
Le module d'imagerie examiné dans cette étude offre des solutions ciblées aux défis susmentionnés grâce à ses paramètres de conception et à ses caractéristiques fonctionnelles.Le module utilise un capteur d'image de 1/5 pouces avec une taille de pixel unique de 1Cette plus grande taille de pixel améliore le rapport signal/bruit et la gamme dynamique dans les conditions de faible luminosité souvent rencontrées dans les systèmes optiques microscopiques.Il assure une capture suffisante des détails et de la gradation de l'image lors de l'observation de spécimens légèrement teintés ou très transparents.
Optiquement, la lentille du module offre un champ de vision de 80 degrés (FOV) avec une plage de longueur focale de 25 mm à 40 mm.Cette capacité permet l'adaptation aux exigences de couverture du champ d'image des différents objectifs de grossissement sur les microscopesEn particulier lors de l'observation de taches de grande surface sous des objectifs à faible puissance, il réduit le nombre d'opérations de couture d'image, améliorant ainsi l'efficacité de l'analyse.8 ± 5%Cette capacité permet d'atténuer les irrégularités de surface mineures lors de la numérisation automatisée.
Le module produit des flux vidéo Full HD 1920x1080 au format MJPEG à 20 à 30 images par seconde.Cela répond non seulement à la demande de capture à haute définition d'échantillons statiques, mais fournit également un aperçu en temps réel fluide des observations dynamiques potentielles (eIl est doté d'un contrôle d'exposition automatique intégré (AEC), d'un équilibre blanc automatique (AWB), d'un système de contrôle de l'exposition automatique intégré (AEC) et d'un système d'éclairage automatique.les algorithmes de contrôle automatique du gain (AGC) gèrent adaptivement les variations de couleur et de luminosité causées par différentes méthodes de coloration (eLes résultats de l'analyse de l'échantillonnage par échantillonnage sont les suivants:
Il est essentiel que le module soit entièrement conforme au protocole UVC (USB Video Class), permettant une fonctionnalité plug-and-play sans conducteur.Cette fonctionnalité permet une intégration transparente dans le système de contrôle intégré du microscope sans installation ou débogage de pilote complexeEn outre, le module prend en charge une plus grande flexibilité de connectivité grâce au protocole USB 2.0 OTG.Son interface d'ajustement des paramètres d'image ouverte permet au logiciel du système de prérégler et rappeler des combinaisons spécifiques de luminosité, le contraste, la saturation et les valeurs gamma pour différents types d'échantillons (par exemple, frottis sanguins, frottis de centrifugeuse cellulaire, empreintes tissulaires).Elle permet même de régler l'équilibre des couleurs pour tenir compte des caractéristiques de coloration distinctes des éosinophiles et des basophiles, optimisant ainsi la reconnaissance visuelle de cellules spécifiques.
En ce qui concerne la fiabilité mécanique et électrique, le module utilise une interface de soudure à 6 broches, fonctionne à 5 V CC et a une consommation d'énergie typique de 100 à 120 mA,répondre aux exigences relatives à la faible consommation d'énergie et à l'alimentation stable des dispositifs embarquésSa structure est délibérément conçue avec des adhésifs filetés et des scellants appliqués à des longueurs et à des positions spécifiques pour renforcer les joints mécaniques critiques. Bending and installation stresses on the FPC are standardized to withstand minor vibrations and stress variations that may occur during automated stage movements or mechanical adjustments after integration within the microscope.
III. Amélioration systématique des performances du système de microscope vétérinaire par l'intégration de modules
L'intégration de ce module d'imagerie dans des microscopes vétérinaires entièrement automatisés permet d'améliorer le flux de travail systémique plutôt que de fournir une fonctionnalité supplémentaire.Le transport automatique des diapositives du microscopeLe module d'imagerie haute définition intégré sert d'œil numérique.∆ la conversion des images optiques en images de haute qualité, des signaux numériques reproductibles en temps réel.
Cette intégration permet une véritable continuité dans le processus de "préparation-imagerie".le système peut déclencher immédiatement le module pour capturer des images haute définitionLes données d'image, ainsi que les informations de position, sont ensuite transmises à un logiciel informatique pour couture ou analyse, sans que l'opérateur soit tenu de changer d'appareil ou de régler les paramètres d'imagerie. The module's plug-and-play functionality and consistent color performance ensure comparability between images acquired across different instruments and time points—critical for long-term monitoring or multi-person collaborative diagnosis.
Du point de vue de l'ergonomie et de la simplification opérationnelle, des configurations complexes de paramètres d'imagerie sont encapsulées dans le logiciel de commande du microscope.Les modes prédéfinis tels que Hématologie et Cytologie permettent aux utilisateurs de sélectionner les paramètres en un seul clic, ce qui réduit considérablement l'obstacle technique pour le fonctionnement du composant d'imagerie numérique.fonctionnant en tandem avec le boîtier global du microscope pour protéger les composants optiques et mécaniques de précision interne.
IV. Conclusion: Avancement vers un diagnostic vétérinaire intégré et intelligent
En intégrant profondément des modules d'imagerie standardisés et performants dans des systèmes de microscopie vétérinaire entièrement automatisés,Cette recherche démontre une voie technique claire pour améliorer la fiabilité, l'efficacité et la cohérence des flux de travail numériques des laboratoires vétérinaires.Cette intégration ne s'attaque pas seulement aux problèmes courants dans le segment de l'imagerie numérique des systèmes automatisés actuels, mais établit également un, une source d'image numérique réglable qui jette les bases d'applications plus avancées, notamment le dépistage de la morphologie cellulaire préliminaire basée sur l'IA, l'identification automatisée des agents pathogènes,ou analyse quantitative.
Cette solution démontre qu'en adoptant des composants modulaires d'imagerie validés pour les environnements médicaux, medical device developers can focus more intently on their core competencies—automated mechanical systems and software algorithm development—thereby accelerating product iteration and ultimately driving veterinary pathology diagnosis toward greater integration, l'intelligence et la normalisation.
