Le marché mondial des jumelles numériques, en expansion à un taux de croissance annuel composé (CR) de 14,2 % (données 2023-2025), voit sa demande clairement stratifiée entre les segments grand public (observation des oiseaux, activités de plein air) et professionnels (recherche scientifique, sécurité). Les fabricants de modules caméra doivent construire des matrices de produits "orientées par la demande" et saisir les opportunités de croissance sur ce marché émergent grâce à la collaboration en amont et en aval de la chaîne d'approvisionnement.
I. Stratégies de produits modulaires sous une demande de marché stratifiée
- Marché grand public : Adaptation de modules économiques et rentables
Les produits grand public (par exemple, Solvia ED 8x32 avec un prix de financement participatif de 269 à 349 $) se concentrent sur le "contrôle des coûts + la satisfaction des fonctions de base", avec des exigences de base pour les modules, notamment :
- Résolution : 8MP (CMOS 1/2,7 pouces) suffisent pour l'enregistrement vidéo 2880×2160, sans avoir besoin de pixels élevés (pour éviter les augmentations de coûts) ;
- Configuration de l'objectif : objectifs en plastique 4P (transmission de la lumière ≥80 %), réduisant les coûts de 30 % par rapport aux objectifs 5P/6P, tout en compensant les lacunes de la qualité d'image grâce à des algorithmes logiciels (par exemple, la réduction du bruit par IA) ;
- Intégration des fonctions : Ne conserver que les modules "ISP de base + transmission Wi-Fi", en omettant les configurations haut de gamme telles que les NPU (la reconnaissance par IA repose sur le cloud ou l'application mobile pour réduire la complexité du module).
En réponse, nous devons construire une "plateforme modulaire standardisée pour le grand public", contrôlant les coûts des modules entre 15 et 20 $ grâce à une production à grande échelle (capacité par lot unique ≥100 000 unités) pour nous adapter à la stratégie de prix des produits de financement participatif.
- Marché professionnel : Percées dans les modules personnalisés et de haute spécification
Les produits de qualité professionnelle se concentrent sur la "reconnaissance de haute précision + la durabilité", avec des exigences considérablement améliorées pour les modules :
- Résolution et sensibilité à la lumière : CMOS avec 13MP ou plus (par exemple, Sony IMX586) avec un grand capteur de 1/1,7 pouce pour améliorer le rapport signal/bruit en basse lumière (≥45dB) ;
- Intégration des fonctions : NPU intégré (par exemple, Huawei Ascend mini NPU) prenant en charge la reconnaissance locale de plus de 9 000 espèces d'oiseaux (précision de reconnaissance ≥90 %) sans dépendre du cloud ;
- Niveau de protection : Résistance à la poussière et à l'eau IP67 (supérieure à l'IP64 grand public), avec des modules adoptant des boîtiers en acier inoxydable + une étanchéité en caoutchouc fluoré pour résister aux environnements extérieurs humides à long terme.
Pour de tels besoins, nous devons établir une "équipe de R&D personnalisée" et intervenir dans la conception des produits des fabricants en aval 6 à 8 mois à l'avance. Par exemple, personnaliser un groupe d'objectifs avec un champ de vision de 11° basé sur les paramètres "grossissement 10x + objectif de 32 mm" de l'AX Visio pour assurer une correspondance complète entre la zone de reconnaissance et la zone d'observation.
II. Collaboration de la chaîne d'approvisionnement : De "l'assistance passive" à la "co-création active"
- Personnalisation collaborative des composants clés en amont
Les composants clés des modules de jumelles intelligentes (CMOS, lentilles, matériaux d'étanchéité) nécessitent une sélection différenciée, nécessitant une collaboration approfondie avec les fabricants en amont :
- Couche CMOS : Développer conjointement des "modèles à faible consommation d'énergie et à haute sensibilité" avec des fabricants nationaux (par exemple, SmartSens, OmniVision). Par exemple, cibler les exigences d'autonomie en extérieur en réduisant la "consommation d'énergie en veille" du CMOS à moins de 2 mA (les modèles conventionnels sont de 5 mA), tout en améliorant la sensibilité en basse lumière grâce à la technologie de regroupement de pixels (4 en 1) ;
- Couche de lentilles : Collaborer avec Sunny Optical et Largan Precision pour développer des lentilles dédiées avec "verre ED + revêtement anti-buée", traitant la superposition d'aberrations chromatiques entre le système optique des jumelles et la lentille du module (contrôlant l'aberration chromatique totale à moins de 0,5λ) ;
- Couche de matériau d'étanchéité : Personnaliser les mastics résistants aux intempéries avec 3M pour garantir que le module maintient les performances de protection IP64 après 1 000 cycles de tests de -40℃~85℃ (les mastics conventionnels sont sujets au vieillissement et à la défaillance au-dessus de 50℃).
- Mécanismes de R&D conjoints avec les fabricants en aval
L'activité traditionnelle des modules caméra suit principalement un modèle "en aval fournit les paramètres, nous produisons selon les spécifications", mais les jumelles intelligentes nécessitent une collaboration "optique-électronique-algorithme", nécessitant un passage à un modèle de "R&D conjointe" :
- Première étape : Participer à la conception des systèmes optiques des fabricants en aval. Par exemple, pour le système TrueFrame™ du Solvia ED 8x32, fournir la "tolérance de déviation du trajet optique" du module (≤0,05 mm) pour aider à optimiser la position du prisme ;
- Moyenne étape : Effectuer conjointement des tests de fiabilité, tels que la simulation de scénarios extérieurs comme "changements de température soudains (-10℃→30℃) et impact de la poussière" pour vérifier la stabilité de l'imagerie du module (atténuation de la clarté de l'image ≤5 % après 1 000 tests consécutifs) ;
- Dernière étape : Itérer simultanément le micrologiciel, tel que l'optimisation de "l'algorithme de reconnaissance par IA" du module en fonction des commentaires des utilisateurs pour améliorer la précision de la reconnaissance des oiseaux en contre-jour (de 85 % à 92 %).
- Expansion de la collaboration écologique
La "fonction de partage" des jumelles intelligentes nécessite que le module soit compatible avec les applications et les plateformes de données cloud, nécessitant une expansion de la collaboration écologique :
- Collaborer avec les développeurs d'applications pour optimiser le format de sortie d'image du module (par exemple, double sortie RAW + JPEG) pour faciliter l'amélioration de l'IA par l'application (par exemple, la fonction "défloutage par IA" de Solvia) ;
- Collaborer avec les fournisseurs de services d'informations géographiques (par exemple, Amap) pour intégrer des modules GPS légers (par exemple, des micropuces Beidou-3) dans le module, permettant le géoréférencement automatique des images capturées (erreur ≤10 mètres) pour répondre à la demande de "génération de journaux d'observation des oiseaux".
III. Orientation du développement futur : De "l'assistance fonctionnelle" à "l'autonomisation de la valeur"
- Extension de scénario : Du grand public aux domaines professionnels
Alors que les jumelles intelligentes s'étendent aux domaines de la sécurité et de l'armée (par exemple, patrouille frontalière, protection de la faune), les modules doivent être mis à niveau vers "haute résolution + transmission cryptée" :
- Domaine de la sécurité : Développer des modules 20MP prenant en charge l'enregistrement vidéo 4K@60fps, tout en intégrant des puces de cryptage matériel (par exemple, l'algorithme secret national SM4) pour empêcher la fuite de données pendant la transmission ;
- Domaine militaire : Les modules doivent avoir une "résistance aux interférences électromagnétiques", en adoptant des capots de blindage + des condensateurs filtrants pour maintenir une imagerie normale dans des environnements électromagnétiques puissants (par exemple, les zones de rayonnement radar).
- Optimisation des coûts : Promouvoir la vulgarisation du marché grand public
Actuellement, le module caméra représente environ 15 % du coût de la nomenclature des jumelles intelligentes grand public (le coût total de la nomenclature du Solvia est d'environ 27). Une réduction des coûts grâce à la production à grande échelle et à la localisation est requise :
Production à grande échelle : Lorsque les ventes annuelles de produits grand public dépassent 500 000 unités, la production de modules à grande échelle peut réduire les coûts à 12 à 15 $ (une diminution de 40 %) ;
- Localisation : Augmenter le taux de localisation des composants clés (CMOS, NPU) de 30 % actuellement à 80 %, réduisant davantage la prime de coût due à la dépendance aux importations (par exemple, le CMOS national est 20 % moins cher que les produits Sony similaires).
En tant que fabricants de modules caméra, notre compétitivité de base n'est plus "l'échelle de production" mais "les capacités d'adaptation technique aux scénarios segmentés" et "l'efficacité de la collaboration de la chaîne d'approvisionnement". Sur le marché des jumelles intelligentes, ce n'est qu'en saisissant avec précision les besoins essentiels de "coordination optique, d'adaptation environnementale et d'intégration des fonctions" que nous pourrons passer de "fournisseurs de soutien" à "partenaires de co-création de valeur" et prendre l'initiative sur un marché en croissance de 14,2 %.
