Dans le système technique des appareils professionnels de détection de la peau, le module caméra n'est pas simplement un « outil de capture d'images » mais un composant essentiel qui détermine directement la précision de la détection, les dimensions des données et les limites fonctionnelles. En tant qu'appareil professionnel axé sur la détection de la peau, Meitu Eve V est doté d'un module caméra dont la conception des paramètres matériels est fortement alignée sur les besoins essentiels du produit, formant une connexion étroite entre « les paramètres qui soutiennent les fonctions et les fonctions qui correspondent aux scénarios ». Cela peut être analysé selon quatre aspects spécifiques :
Premièrement, la combinaison de pixels élevés et d'un capteur de haute qualité jette les bases de la capture des micro-caractéristiques de la peau. L'un des besoins essentiels de la détection de la peau est d'identifier avec précision les caractéristiques millimétriques, voire micrométriques, telles que les taches, les ridules et les pores, ce qui exige des exigences extrêmement élevées en matière de pureté de l'image et de résolution des détails de la caméra. Meitu Eve V adopte le capteur Sony comme composant principal de sa caméra — les avantages du capteur Sony en matière de reproduction des couleurs, de plage dynamique et de contrôle du bruit peuvent efficacement éviter les « erreurs de jugement des caractéristiques » causées par une qualité d'image matérielle insuffisante (par exemple, confondre le bruit avec des taches). Parallèlement, le module est équipé de 5 caméras de 16 mégapixels : une seule caméra à pixels élevés assure la clarté des détails locaux, tandis que la disposition multi-caméras permet une « couverture complète du visage sans angles morts ». Qu'il s'agisse de la répartition de l'huile sur les joues ou des minuscules ridules autour des yeux, tout peut être présenté avec précision grâce à des images à haute résolution, fournissant des « données brutes haute définition » pour l'analyse algorithmique ultérieure.
Deuxièmement, le module de lumière structurée 3D personnalisé comble le vide dimensionnel de la détection 2D traditionnelle. La détection de la peau ordinaire repose principalement sur l'analyse d'images 2D, qui peine à déterminer avec précision les caractéristiques 3D telles que la rugosité tridimensionnelle de la peau et la profondeur du pli nasogénien. Cependant, le module caméra de Meitu Eve V est spécialement intégré à 5 ensembles de lumière structurée 3D personnalisée — contrairement aux solutions 3D générales des appareils grand public, les paramètres de ce module de lumière structurée ont subi une « calibration spéciale pour les scénarios de peau » : la densité du motif lumineux et l'angle de projection de l'extrémité d'émission sont optimisés pour les contours du visage, et la caméra de l'extrémité de réception est calibrée de manière synchrone avec le motif lumineux, ce qui permet la construction rapide d'un modèle 3D de la peau avec une précision millimétrique. Par exemple, lors de la détection de la « taille des pores », une image 2D ne peut montrer que la « taille plane » des pores, tandis que le module de lumière structurée 3D peut capturer les « informations de profondeur » des pores, en distinguant les « pores peu profonds » et les « pores profondément enfoncés » pour rendre les résultats de la détection plus cohérents avec l'état réel de la peau.
Troisièmement, la grande ouverture et la technologie de mise au point automatique garantissent la stabilité et la cohérence du scénario de détection. Meitu Eve V est principalement utilisé dans un « environnement de détection fermé à l'intérieur du bouclier lumineux ». Bien que le système d'éclairage fournisse une assistance, l'entrée de lumière et la précision de la mise au point de la caméra affectent directement la stabilité des données — le module adopte une grande ouverture f/1.8, qui peut capturer plus de lumière dans les mêmes conditions d'éclairage et réduire le flou de l'image causé par un éclairage insuffisant. En même temps, il est équipé de la technologie de mise au point automatique Focus Pixels, et la zone de mise au point est spécialement optimisée pour les « zones clés du visage » (telles que la zone T, autour des yeux et la mâchoire). Lors de chaque détection, il peut rapidement se verrouiller sur la même position de référence, en évitant les « différences dans les données de détection du même utilisateur lors de différentes sessions » causées par les déviations de la mise au point manuelle et en assurant la comparabilité des résultats de la détection.
Quatrièmement, la conception collaborative de plusieurs caméras, combinée au système d'éclairage, permet la « collecte de données multidimensionnelles ». La détection de la peau nécessite d'obtenir des informations multidimensionnelles telles que « la texture de surface, la répartition de l'huile, le métabolisme profond et les contours tridimensionnels », qui ne peuvent pas être couvertes par une seule caméra. Les 5 caméras de Meitu Eve V ont des divisions claires du travail : certaines caméras fonctionnent avec des lumières blanches RVB pour capturer « l'état de la peau sous la lumière naturelle », certaines fonctionnent avec des lumières polarisées verticales/horizontales pour analyser « l'huile et la texture de surface », d'autres fonctionnent avec des lampes de Wood et des lumières ultraviolettes pour détecter « des informations profondes telles que les porphyrines et les graisses », et la caméra à lumière structurée 3D se concentre sur la « construction de modèles 3D ». Ce modèle de collaboration multi-caméras utilise essentiellement la division du travail matérielle du module pour former un effet de synergie « 1+1>2 » avec le système d'éclairage, permettant à l'appareil de collecter des données cutanées multidimensionnelles en une seule fois et de répondre à l'exigence de « globalité » de la détection professionnelle.
De la conception de Meitu Eve V, on peut constater que la connexion entre les produits professionnels de détection de la peau et les modules caméra est essentiellement « les besoins de détection définissant les paramètres du module en sens inverse » — il ne recherche pas « l'empilement de paramètres », mais chaque indicateur matériel (pixels, capteur, ouverture, lumière structurée) correspond à des fonctions de détection spécifiques. En fin de compte, grâce à la conception précise du module, l'objectif principal de « passer de la capture d'images à la transformation efficace des données » est atteint.